L’anàlisi web és la forma que tenim de recaptar les dades obtingudes a la nostra pàgina o botiga online. Amb el temps, ha anat evolucionant cap a l’analítica 2.0, en el qual ja no importa tant el clic com el comportament de l’usuari en fer clics a la nostra web. Us parlem de com ha estat aquesta evolució, i com és avui dia l’anàlisi d’aquestes dades. 

Analítica 1.0 vs. Analítica 2.0

Quan el món d’internet es va expandir, es va fer necessari controlar algunes mètriques. Per exemple, el nombre d’usuaris que visitaven els webs, el nombre de clics o el cost. En un inici, només tenien accés a aquesta informació les grans empreses, amb pressupostos amplis. Funcionava de la següent forma: Tenien instal·lades a les seves plataformes unes eines que registraven les sessions, de manera que controlaven el nombre de visitants. Això és important, ja que principalment només registraven les visites. 

Tot això ha canviat amb els anys. Tot i que aquestes mètriques inicials encara es mantenen, avui qualsevol té accés a les analítiques de la seva web, tal com us ensenyarem en l’apartat d’eines per a l’anàlisi. A més, el que en realitat interessa avui és conèixer el comportament dels nostres clients, per observar patrons de conducta i prendre les decisions corresponents pel que fa a la gestió de la nostra web. Per això, en analítica 2.0 observem mètriques relacionades amb: 

• Flux d’usuaris. 
• Procedència de les visites. 
• Conversions reals. 

Vam centrar-nos en algunes preguntes que podem respondre gràcies a l’analítica 2.0: 

• Com arriben els visitants a la nostra web? 
• Quines paraules clau són les més utilitzades per la gent que ens busca? 
• Per què la gent no arriba a la pàgina d’un producte que a mi m’interessa vendre? 

Observarem, en el primer cas, un gràfic amb la procedència. En el segon, un llistat de paraules clau, I, en el tercer, observarem com la taxa d’abandonament augmenta en un punt concret de la nostra web, potser perquè el producte és molt difícil de trobar. 

Eines d’anàlisi 2.0 

Com ja hem comentat, avui dia qualsevol té accés a l’analítica de la seva pròpia web. Això és, fonamentalment, gràcies a la implementació de Google Analytics. Una eina bastant intuïtiva que ens permet conèixer al detall el comportament de l’usuari, seleccionant un rang determinat de temps. 

INTERPRETANT LES DADES OBTINGUDES 

Les tendències en anàlisi de dades ens porten a una conclusió bàsica però fonamental: Hem d’aprendre a interpretar-los i, com és habitual en qualsevol tipus de mesurament, marcar-nos objectius previs per poder comparar. Què busquem? ¿Augmentar el nombre de visites per millorar el posicionament? O les vendes? Busquem més interacció amb els botons de contacte? No podem caure només en el clickstream -o flux d’usuaris-, hem de saber què fer amb aquest flux. Us mostrem alguns conceptes bàsics i quina utilitat tenen per a tu: 

• Usuaris: Són tots els visitants que han passat per la teva web en el marge de temps que tu hagis triat. 
• Durada mitjana de la visita: Com el seu nom indica, quant temps han passat de mitjana els usuaris a la teva web. El r
• ebot ens mostra el tant per cent d’usuaris que només han vist una pàgina i se n’han anat. 

Aquests tres paràmetres ens donen una idea general del trànsit a la web. Com veieu, són bastant similars als que ja s’obtenien amb l’analítica 1.0, tot i que ara estan a l’abast de qualsevol que tingui una web. 

• Keywords. Les paraules clau ens donen una pista de l’interès real dels usuaris que arriben a la nostra web. Utilitzo-les per augmentar les visites. 
• Procedència. Han arribat a través de les nostres xarxes socials, per tràfic orgànic, o a través d’alguna campanya de publicitat? 

Com ja hem comentat, són útils per saber com atraure els usuaris. A més, podem saber: 

• País o regió. Pots conèixer la procedència dels usuaris. Potser necessitem redoblar esforços en un mercat concret. 
• Dades demogràfiques: Edat, sexe, etc, són variables que podem conèixer, molt útils per aplicar campanyes de màrqueting, per exemple. 

En resum, l’evolució cap a l’analítica 2.0 passa per una correcta gestió i interpretació de la informació i les dades. Si vols conèixer tots els entrebancs, et recomanem formar-te al nostre Executive MBA.